全球AI芯片排行榜，华为成国产AI最强芯(图文)

调研机构Compass Intelligence送出了一个有趣的排名，那就是全球AI芯片公司的排行榜，其中NVIDIA、Intel以及NXP（恩智浦）三家位列前三名。整个榜单中我们看到很多熟悉企业的身影，IBM、AMD、ARM、苹果、谷歌、博通、高通、联发科等等，中国公司占据七个席位。

排名数据显示，有24家公司进入了榜单，前三名分别是NVIDIA（英伟达）、Intel（英特尔）和NXP（恩智浦），之后依次是IBM、AMD、谷歌、ARM、苹果、高通、博通、三星电子、华为、Imagination、Synopsys和联发科。令人意想不到的是，华为也入选了这个榜单，虽然位列12，但是却成为了中国最强的AI芯片厂商。

AI芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块（其他非计算任务仍由CPU负责）。忽如一夜春风来，千树万树梨花开。随着AI 产业的迅速发展，越来越多的企业都投身到了AI 淘金这股浪潮中，而其中最为耀眼的便是AI 芯片。有分析认为，到2020年AI芯片市场规模将达到146.16亿美元，约占全球人工智能市场规模12.18%。

华为在去年就已经推出了人工智能新品麒麟970，并逐次运用到Mate10系列、荣耀V10、荣耀10、华为P20系列等手机上。借助AI芯片的支撑，让华为手机具备了开创性的AI智能体验，它的出现真正开启了手机的AI发展模式，让用户更好的体验了AI所带来的智慧化功能，比如AI语音助手、AI智慧摄影、AI智能助手、AI智能定位等。

随着AI的热度持续增加，巨头们在芯片投入也会越来越强。当前，AI芯片主要分为 GPU 、FPGA 、ASIC 。美国科技巨头谷歌、苹果、微软、Facebook也纷纷开始自主研发AI芯片，其中谷歌的TPU已经升级到了第三代。

2016年5月的谷歌I/O大会，谷歌首次公布了自主设计的TPU，并称其在谷歌数据中心已使用了一年。发布一年之后，关于谷歌的机器学习定制芯片的神秘面纱才最终揭开，谷歌资深硬件工程师Norman Jouppi刊文指出，谷歌TPU处理速度要比GPU和CPU快15-30倍（和TPU对比的是英特尔Haswell CPU以及Nvidia Tesla K80 GPU），能效上，TPU更是提升了30到80倍。

2017年谷歌I/O大会上，谷歌就宣布正式推出第二代TPU处理器，第二代TPU处理器加深了人工智能在学习和推理的能力，据谷歌的内部测试，第二代TPU芯片针对机器学习的训练速度比目前市场上的 GPU节省一半时间。

在今年的Google I/0 2018大会上，谷歌发布了Android P新系统以及一大波新应用，与硬件相关的并不多，主要的就是谷歌的新一代TPU处理器——TPU 3.0。考虑到谷歌很多应用越来越依赖AI人工智能，TPU 3.0的性能相比目前的TPU 2.0有8倍提升，可达10亿亿次，计算规模堪比TOP500超算冠军，所以散热要求也很高，谷歌直接上了水冷系统。

TPU全名为Tensor Processing Unit（张量处理单元），是谷歌研发的一种神经网络训练的处理器，主要用于深度学习、AI运算。在7月份的Next 云端大会，谷歌又发布了 Edge TPU 芯片抢攻边缘计算市场。第三代TPU是在今年5月发布的。这次发布的是适合边缘计算的 Edge TPU。虽然都是 TPU，但边缘计算用的版本与训练机器学习的 Cloud TPU 不同，是专门用来处理AI预测部分的微型芯片。Edge TPU可以自己运行计算，而不需要与多台强大计算机相连，因此应用程序可以更快、更可靠地工作。它们可以在传感器或网关设备中与标准芯片或微控制器共同处理AI工作。

Google 即将在 10 月推出包含结合 Edge TPU、NXP CPU、Wi-Fi 和 Microchip 等安全组件的开发者套件，并持续与 ARM、Harting、Hitachi Vantara、Nexcom、Nokia 及 NXP 等制造商合作，希望能普及至开发者社群，建立独有的生态。

在2017 年上半年，谷歌宣布了一个新的开源计划--AIY Projects（AIY计划），其目标是让每个Maker（创客）都能DIY自己的 AI 人工智能产品，让更多人能学习、探索并体验人工智能。AIY 全称是 Artificial Intelligence Yourself，顾名思义就是利用 AI 来进行的 DIY 功能套件。借助 AIY 项目，创客可以利用人工智能来实现更像人与人交流的人机交互。谷歌目前为 AIY Projects 推出了两款硬件产品--AIY Voice Kit 和 AIY Vision Kit。

不过，除了纷纷开始自研AI芯片的科技巨头，英特尔、高通、英伟达、AMD、赛灵思等在各自领域中有绝对优势的传统芯片巨头也都有自家的AI芯片，其中英伟达的GPU被广泛应用于包括谷歌和Facbook在内多家公司的数据中心。